Glosario - Entity Visibility Score

Conceptos fundamentales

AEO (Answer Engine Optimization): Optimización de contenido y estructura web para que motores de respuesta basados en IA (ChatGPT, Claude, Perplexity) puedan encontrar, entender y citar tu contenido como fuente confiable. Evolución del SEO tradicional adaptada a modelos generativos.
GEO (Generative Engine Optimization): Término amplio que incluye optimización para cualquier motor que genere respuestas (no solo links). Engloba AEO y también buscadores tradicionales con capacidades generativas (Google SGE, Bing AI). En la práctica, AEO y GEO se usan de forma intercambiable.
RAG (Retrieval-Augmented Generation): Arquitectura de IA que combina recuperación de documentos relevantes (retrieval) con generación de texto (generation). El modelo primero busca fuentes externas y luego genera una respuesta apoyándose en esas fuentes. Si tu contenido no está en el set recuperable, no existes para la respuesta.
Entity Visibility Score (EVS): Métrica 0-100 que combina On-site Readiness (50%) + Off-site Visibility (50%) para medir qué tan probable es que tu marca sea encontrada, entendida y citada por motores de IA. No es ranking sino baseline + roadmap.

Citabilidad: Capacidad de tu contenido para ser citado literalmente por motores de IA. Requiere: respuestas directas (answer boxes), estructura clara (H1/H2), ausencia de ambigüedad, referencias verificables.
Canonical (URL canónica): URL "preferida" para una página cuando hay múltiples versiones (www vs non-www, parámetros, etc.). Evita duplicados y consolida señales. Se declara con <link rel="canonical">.
Crawling: Proceso por el cual bots de buscadores y motores de IA descubren y leen tu contenido. Controlado por robots.txt, sitemaps, y acceso HTTP. Si no te crawlean, no existes.
llms.txt: Archivo emergente (similar a robots.txt) que ayuda a motores de IA a entender qué contenido es prioritario para ellos. Formato: markdown simple con secciones clave. No es estándar oficial pero adoptado por comunidad.
Robots.txt: Archivo que guía a crawlers sobre qué pueden acceder. No es mecanismo de privacidad (para eso: noindex, autenticación). Bloquear por error = invisibilidad total.
Schema / Structured Data: Markup (JSON-LD, generalmente) que añade contexto semántico a tu HTML. Ejemplo: Organization, Service, FAQPage. Ayuda a motores a entender qué es cada cosa (no solo "texto").
Sitemap (XML): Archivo que lista URLs importantes de tu web para facilitar descubrimiento. Referenciado desde robots.txt. No garantiza indexación pero sí ayuda a coverage.

Entidad: Representación de tu marca como concepto único y reconocible fuera de tu web. Incluye: nombre consistente, perfiles oficiales, presencia en bases de conocimiento (Wikidata, directorios), menciones verificables.
Fuentes canónicas: Páginas externas que terceros (incluidos motores de IA) usan para entenderte. Ejemplos: Wikipedia/Wikidata (cuando aplica), repositorios oficiales, perfiles en ecosistemas relevantes, directorios de industria.
Earned Media: Menciones no pagadas en medios, blogs, ecosistemas. Se "ganan" por relevancia, no por dinero. Más valiosas para autoridad que paid media.
Backlinks contextuales: Links desde otras webs hacia la tuya que añaden contexto (no solo "link por link"). Ejemplo: artículo que explica tu caso de uso y linkea a tu docs. Más valor que links de directorios genéricos.
Share of Voice (SoV): Porcentaje de menciones/citas que capturas en un set de consultas relevantes comparado con competidores. Ejemplo: si en 100 prompts sobre "CRM B2B Argentina" apareces en 30, tu SoV es 30%.
Money Queries: Consultas con intención comercial clara para tu negocio. Ejemplos: "mejores CRM para startups", "cómo elegir plataforma de email marketing", "alternativas a [competidor]". No son "awareness" sino "consideración/decisión".

Baseline: Medición inicial de tu EVS (v1.0). Sirve como punto de partida para medir progreso futuro (v1.1, v1.2...). Sin baseline, no hay forma de validar mejoras.
Benchmark competitivo: Comparación de tu EVS y presencia en IA contra 3-5 competidores directos. No cambia tu score (que es absoluto) pero da contexto de gap.
Quick Wins: Mejoras técnicas/editoriales de implementación inmediata (7-15 días) que generan impacto visible. Ejemplos: agregar schema, crear llms.txt, fijar canonical, agregar answer boxes.
Roadmap de 90 días: Plan priorizado con 3 horizontes: Quick Wins (0-30d), Mejoras estructurales (30-60d), Iniciativas de autoridad (60-90d). Incluye backlog priorizado por impacto vs. esfuerzo.
Re-baseline: Nueva medición completa cuando hay cambios estructurales (rediseño web, cambio de marca, expansión geográfica). No es mejora iterativa sino nueva v1.0.
Versionado: Sistema de versiones para tracking de mejoras. v1.0 = baseline inicial, v1.1/v1.2... = mejoras iterativas, v2.0 = re-baseline por cambio estructural.

ChatGPT (OpenAI): Motor de respuesta basado en GPT-4. Usa búsqueda web + conocimiento interno. Documenta bots en openai.com/gptbot.
Claude (Anthropic): Motor de respuesta basado en Claude 3. Documenta bots en anthropic.com/ClaudeBot.
Gemini (Google): Motor de respuesta basado en modelos Gemini. Integrado con Google Search.
Perplexity: Buscador nativo con IA generativa. Cita fuentes visibles por defecto (más transparente que otros).
Google Search Generative Experience (SGE): Respuestas generadas por IA dentro de Google Search. No reemplaza links tradicionales pero aparece arriba.
Bing AI / Copilot: Respuestas generadas por IA en Bing (basadas en GPT-4). Cita fuentes con links visibles.