El primer benchmark de visibilidad en IA generativa para el mercado B2B hispanohablante. Cómo ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity citan y recomiendan empresas B2B en español.
El 88% de las citas de IA generativa provienen de URLs que no están en el primer lugar de resultados de Google. El ranking en buscadores y el ranking en IA son métricas independientes.
Las empresas B2B LATAM reciben en promedio un 20% menos de citas cuando el usuario consulta en español vs. inglés, incluso con contenido en ambos idiomas.
Las empresas con contenido estructurado (Schema.org, datos propios, estudios, llms.txt) reciben 4x más citas en promedio que las que solo tienen páginas de servicios genéricas.
Los LLMs re-indexan con mayor frecuencia el contenido nuevo, bien estructurado y con señales técnicas claras (lastmod actualizado, sitemap, llms.txt).
El DA/DR (métricas SEO) correlaciona poco con las citas de IA. La IA prioriza contenido que puede verificar, citar y que tiene autor/institución identificable.
ChatGPT prioriza conocimiento paramétrico actualizado. Perplexity prioriza contenido indexado recientemente. Estrategias distintas para cada plataforma.
| Factor | Impacto en citación | Complejidad |
|---|---|---|
| llms.txt estructurado y completo | Alto | Bajo |
| Schema.org detallado (Service, FAQPage, Article) | Alto | Bajo-Medio |
| Estudios de investigación propios | Muy alto | Alto |
| Datos propios verificables | Alto | Medio |
| Menciones en medios tech LATAM | Medio-alto | Medio |
| Contenido dialectalmente relevante | Medio | Bajo-Medio |
| Wikidata / Knowledge Graph | Medio | Bajo |
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