Índice Exista.io de preparación para IA: 12 grandes retailers que venden en México, a días del Buen Fin 2026.
exista.io
Por Gabriela Marco
A días del Buen Fin 2026 (del viernes 13 al martes 17 de noviembre), Exista.io midió qué tan preparados están los sitios de 12 grandes retailers que venden en México para que los asistentes de inteligencia artificial —ChatGPT, Gemini, Claude o Perplexity— puedan leerlos, entenderlos y recomendarlos. Con una lectura directa de cada sitio el 2 de noviembre de 2026 se construyó un índice de 0 a 100 con seis componentes. El promedio es 69: seis retailers quedan en verde, cuatro en amarillo y uno en rojo.
Ranking
La diferencia entre los primeros y el último evaluado es de 74 puntos. Mercado Libre y Amazon se calcularon solo sobre los componentes que se pudieron medir, porque sus sitios no entregaron una ficha de producto o una portada legible.
* Índice calculado sobre los componentes evaluables. Fuente: Exista.io, medición directa del 2/11/2026 con un navegador estándar desde Argentina.
Lo que encontramos
Hallazgo 1
El archivo robots.txt es la señal con la que un sitio le dice a cada rastreador qué puede leer. Exista.io revisó
las reglas para 15 rastreadores, separados en dos grupos: los que alimentan las respuestas de búsqueda o entran a una
página por pedido de un usuario, y los que recolectan contenido para entrenar modelos.
Amazon México tiene un robots.txt con 101 grupos de reglas y nombra a 25 agentes de IA. Bloquea a 12 de los 15 analizados, incluidos todos los de OpenAI, Anthropic y Perplexity; solo deja pasar a Googlebot, Bingbot y Applebot-Extended. Mercado Libre México bloquea a 6: los de entrenamiento GPTBot y ClaudeBot, el índice de Perplexity y los tres agentes que actúan por pedido del usuario. En cambio, permite a OAI-SearchBot y Claude-SearchBot, los indexadores de búsqueda de ChatGPT y Claude.
Los otros nueve retailers que se pudieron leer no bloquean a ningún rastreador, y siete de ellos no nombran a ningún agente de IA (algunos solo nombran a Googlebot o Bingbot): los dejan pasar por la regla general.
| Rastreador | Empresa | Para qué entra |
|---|---|---|
| OAI-SearchBot | OpenAI | Indexa páginas para la búsqueda de ChatGPT |
| ChatGPT-User | OpenAI | Visita una página cuando un usuario se lo pide |
| Claude-SearchBot | Anthropic | Indexa páginas para la búsqueda de Claude |
| Claude-User | Anthropic | Visita una página cuando un usuario se lo pide |
| PerplexityBot | Perplexity | Indexa páginas para las respuestas de Perplexity |
| Perplexity-User | Perplexity | Visita una página cuando un usuario se lo pide |
| Googlebot | Buscador de Google, incluidas sus respuestas generadas con IA | |
| Bingbot | Microsoft | Buscador Bing, que alimenta a Copilot |
| GPTBot | OpenAI | Recolecta contenido para entrenar modelos |
| ClaudeBot | Anthropic | Recolecta contenido para entrenar modelos |
| Google-Extended | Controla el uso del contenido para entrenar Gemini | |
| Applebot-Extended | Apple | Controla el uso del contenido para entrenar modelos de Apple |
| CCBot | Common Crawl | Corpus abierto usado para entrenar modelos |
| Meta-ExternalAgent | Meta | Recolecta contenido para entrenar modelos |
| Bytespider | ByteDance | Recolecta contenido para entrenar modelos |
Hallazgo 2
Muchos rastreadores leen el HTML tal como llega del servidor, sin ejecutar el código que arma la página en el navegador. El índice otorga sus 10 puntos a partir de las 200 palabras.
| Retailer | Palabras legibles sin JavaScript |
|---|---|
| El Palacio de Hierro | 3.774 |
| Sears México | 2.005 |
| Mercado Libre México | 745 |
| Liverpool | 629 |
| Walmart México | 543 |
| The Home Depot México | 279 |
| Bodega Aurrerá | 274 |
| Coppel | 244 |
| Chedraui | 83 |
| Elektra | 47 |
| Amazon México | 0 |
| Soriana | n/e |
Elektra muestra 47 palabras y Chedraui 83; en Chedraui, la ficha de producto revisada baja a 43 palabras y no tiene datos estructurados. Para un rastreador que no ejecuta JavaScript, son casi páginas en blanco.
Marca por marca
| Retailer | Índice | Lo que la IA encuentra | Lo que le falta |
|---|---|---|---|
| Walmart México | 90 | Product, Offer y BreadcrumbList en la ficha; Organization y WebSite en la portada; enlaces a devoluciones y a meses sin intereses | Sin llms.txt; no menciona a los agentes de IA en su robots.txt |
| Bodega Aurrerá | 90 | Misma base técnica que Walmart: Product, Offer y BreadcrumbList; enlaces a devoluciones y a meses sin intereses | Sin llms.txt; Wikipedia la titula sin tilde |
| El Palacio de Hierro | 87 | Único llms.txt entre los sitios leídos; permiso por nombre a OAI-SearchBot, Claude-SearchBot, Claude-User y PerplexityBot; 3.774 palabras sin JavaScript; enlace a Tarjeta Palacio | JSON-LD de ficha sin tipo; la portada no enlaza devoluciones |
| Sears México | 80 | 2.005 palabras sin JavaScript; Product y Offer en la ficha; enlace a Crédito Sears | /llms.txt responde con HTML; la portada no enlaza devoluciones; artículo de Wikipedia titulado «Sears Roebuck (México)» |
| The Home Depot México | 79 | Enlaces a devoluciones y a su tarjeta de crédito; Product y Offer en la ficha | 86 reglas de robots.txt fuera de grupo; tipo «Website» inexistente; sin artículo de Wikipedia para México |
| Coppel | 75 | Product y Offer en la ficha; robots.txt actualizado el 23/10/2026 | «Devoluciones y garantías» lleva a un artículo de garantía; la portada no enlaza su crédito ni fichas de producto; sin llms.txt |
| Liverpool | 65 | El robots.txt que más agentes de IA autoriza por nombre (11); enlace a su crédito | Sin datos estructurados en portada ni ficha; no enlaza devoluciones |
| Elektra | 65 | Product y Offer en las fichas | Portada con 47 palabras sin JavaScript; no enlaza devoluciones ni una página de crédito o meses sin intereses |
| Chedraui | 60 | Robots.txt abierto; WebSite en la portada; enlace a su página de meses sin intereses | 83 palabras en la portada y 43 en la ficha sin JavaScript; ficha sin datos estructurados; no enlaza devoluciones |
| Mercado Libre México | 50* | 745 palabras sin JavaScript; permite a los indexadores de ChatGPT y Claude; enlace a Compra protegida | Bloquea 6 de 15 rastreadores, incluidos los agentes por pedido del usuario; sin artículo de Wikipedia para México |
| Amazon México | 16* | Permite Googlebot, Bingbot y Applebot-Extended | Bloquea 12 de 15; portada vacía a la lectura automatizada |
| Soriana | n/e | — | Bloquea el acceso desde fuera de México, incluido el robots.txt |
* Índice calculado sobre los componentes evaluables. n/e: no evaluable.
Contexto
El e-commerce retail vendió 941 mil millones de pesos en 2025, con un crecimiento de 19,2%, y México tiene 77,2 millones de compradores digitales, el 8.º lugar mundial en penetración. El 42% de esos compradores usa internet para informarse antes de comprar en otro canal (AMVO, Estudio de Venta Online 2026).
Ese momento de consulta es exactamente donde entran los asistentes de IA. Según el Adyen Retail Report 2026, el 42% de los consumidores mexicanos ya usa asistentes de IA al comprar, frente al 15% de un año antes. Statista Consumer Insights (agosto de 2026) encontró que el 68% usó alguna herramienta de IA en las cuatro semanas previas y el 31% la usa para investigar qué comprar. Y según Sinch, el 61% de los mexicanos cree que la IA facilitará sus compras en el Buen Fin.
La edición 16 del Buen Fin se realiza del viernes 13 al martes 17 de noviembre de 2026. En 2025 vendió 219,2 mil millones de pesos, 26,6% más que el año anterior según la Secretaría de Economía, con más de 215 mil negocios registrados. El canal digital sumó 45,9 mil millones de pesos, 31% más, según la AMVO.
Según datos internos de Tiendanube citados por medios mexicanos, en 2026 el tráfico desde agentes de IA hacia tiendas en línea creció 396%, y las visitas que llegan específicamente desde ChatGPT se multiplicaron 17 veces. Son datos de la propia compañía, sin metodología pública.
Qué hacer
«Abrirle la puerta a la IA no alcanza si adentro no hay nada que pueda entender. Liverpool autoriza a once agentes de IA, pero sus fichas no le dicen a una máquina qué es un producto ni cuánto cuesta. La preparación para la IA no es un permiso, es un trabajo de contenido».
Cómo lo medimos
Fecha: 2 de noviembre de 2026. Muestra: Walmart México, Bodega Aurrerá, Soriana, Liverpool, El Palacio de Hierro, Sears México, Coppel, Elektra, Chedraui, Mercado Libre México, Amazon México y The Home Depot México.
Procedimiento: con un navegador estándar, sin iniciar sesión y desde Argentina, Exista.io leyó en cada dominio el robots.txt, el llms.txt y el llms-full.txt; analizó el HTML de la portada tal como lo entrega el servidor, sin ejecutar JavaScript; revisó una ficha de producto tomada de la portada o del mapa del sitio, y consultó Wikipedia y Wikidata en español mediante su API pública. Los enlaces a páginas clave se revisaron uno por uno y se volvieron a verificar el 3 de noviembre de 2026.
| Componente | Peso | Cómo se puntúa |
|---|---|---|
| A. Acceso de rastreadores de IA | 30 | 24 puntos por los 8 rastreadores de búsqueda y de usuario (3 cada uno) y 6 por los 7 de entrenamiento, en proporción a los permitidos |
| B. llms.txt | 10 | 7 por un llms.txt válido y 3 por un llms-full.txt válido |
| C. Datos estructurados | 20 | Organization o WebSite en la portada (5), Product y Offer en la ficha (10; solo Offer, 5), BreadcrumbList o FAQPage (5) |
| D. Contenido legible | 20 | Portada con 200 palabras o más sin JavaScript (10; de 100 a 199, 5) y sitio accesible a un navegador estándar (10) |
| E. Páginas clave | 10 | Política de devoluciones (5) y crédito propio o meses sin intereses (5) enlazados desde el HTML de la portada; se verifica que el destino trate ese tema |
| F. Entidad | 10 | Artículo propio en Wikipedia en español (5; solo global, 2) y elemento propio en Wikidata (5; solo global, 2) |
Cuando un componente no se pudo medir, el índice se calcula sobre el resto y se marca con asterisco. Semáforo: verde de 70 a 100, amarillo de 40 a 69 y rojo por debajo de 40.
Para periodistas
Todos los datos corresponden a la medición del 2 de noviembre de 2026 y pueden atribuirse a Exista.io.
Contacto de prensa: Gabriela Marco · [email protected] · [email protected] · exista.io
El estudio completo, con la metodología, las fichas por retailer y el anexo de la medición, está en PDF.
Descargar el PDF (16 páginas)Amazon México bloquea a 12 de los 15 rastreadores de IA analizados y Mercado Libre México a 6. Los otros nueve retailers que se pudieron leer no bloquean a ninguno. Soriana no se pudo evaluar porque bloquea el acceso desde fuera de México.
No a la mayoría. Su robots.txt tiene 101 grupos de reglas y nombra a 25 agentes de IA; bloquea a todos los de OpenAI, Anthropic y Perplexity, y solo deja pasar a Googlebot, Bingbot y Applebot-Extended. Su portada además respondió vacía a la lectura automatizada.
El índice promedio de los 11 retailers evaluados es 69 sobre 100. Seis quedan en verde, cuatro en amarillo y uno en rojo. El punto más débil es el llms.txt, que solo publica El Palacio de Hierro, seguido por los datos estructurados y las páginas que responden las dudas típicas del comprador.
Es una propuesta reciente para que los sitios indiquen a los modelos de lenguaje cuáles son sus páginas más importantes. Solo uno de los 11 sitios que se pudieron leer lo publica: El Palacio de Hierro, con 151 líneas. En Sears México la dirección /llms.txt responde con una página HTML y código 200, por lo que un rastreador podría interpretar que existe cuando no.
Depende mucho del sitio. El Palacio de Hierro entrega 3.774 palabras y Sears México 2.005, mientras que la portada de Elektra muestra 47 palabras y la de Chedraui 83. Para un rastreador que no ejecuta JavaScript, esas dos últimas son casi páginas en blanco.