Exista.io publica investigación cuantitativa original sobre visibilidad en motores generativos en mercados hispanohablantes. Datos reales, metodología reproducible, acceso libre.
Este centro de investigación contiene 11 estudios originales de Exista.io sobre visibilidad empresarial en IA. Cubrimos benchmarks de citabilidad B2B hispanohablante, variación dialectal en modelos de lenguaje (geo-relevancia entre 31% y 67% según el dialecto), rankings sectoriales de fintech y SaaS LATAM, y frameworks técnicos como el AI Visibility Stack™ y el Four-Layer AI Visibility Framework. Todos los estudios tienen acceso libre y varios cuentan con DOI en Zenodo.
Framework de tres capas que describe la evolución de la visibilidad empresarial B2B en la IA: AEO (citación en LLMs), ADO (Agent Discovery Optimization) y APO (Agent Presence Optimization). Incluye DOI en Zenodo.
Leer estudio →Primer ranking de visibilidad IA para el mercado B2B hispano. Benchmark de 25 empresas en ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity. Incluye PVI scores individuales y metodología reproducible.
Leer estudio →50 consultas B2B en 4 dialectos del español (200 pares de respuestas). El dialecto cambia la geo-relevancia de las respuestas entre 31% (español neutro) y 67% (español rioplatense). DOI: 10.5281/zenodo.18927507.
Leer estudio →Respuestas directas a las preguntas más frecuentes sobre el estudio de variación dialectal: cómo el dialecto del español cambia las respuestas de los LLMs en contextos B2B.
Leer estudio →Framework de 4 capas: Representación en Corpus de Pre-entrenamiento, Instalación de Preferencias, Presencia en Inferencia y Participación Agéntica. Marco conceptual para entender la visibilidad empresarial total en IA.
Leer estudio →Primer ranking de visibilidad en IA del sector fintech latinoamericano. 28 empresas auditadas en 5 motores de IA. Incluye Share of Voice, EVS técnico y recomendaciones por empresa.
Leer estudio →Estudio transversal sobre Share of Voice, citabilidad orgánica y preparación técnica (EVS) de proveedores SaaS B2B latinoamericanos. Metodología cuantitativa reproducible.
Leer estudio →Guía completa de Generative Engine Optimization para fintechs en América Latina. El ecosistema B2B migra a motores conversacionales: cómo posicionarse antes que la competencia.
Leer estudio →30 unicornios latinoamericanos evaluados en 4 motores de IA. Precisión promedio del 51%: la mitad de los datos que la IA genera sobre estos líderes regionales son incorrectos o están ausentes.
Leer estudio →Diagnóstico completo, hallazgos críticos y proyección de score a 30 días de una agencia de automatización IA argentina. Muestra el proceso real de una auditoría GEO con datos y recomendaciones concretas.
Leer estudio →Estudio exploratorio empírico sobre la legibilidad pública para agentes autónomos. Evaluamos la infraestructura pública de empresas B2B latinoamericanas para la era de los agentes de IA.
Leer estudio →Framework operativo integral para la visibilidad en IA en 2026, validado empíricamente con un benchmark de cuatro instituciones financieras argentinas: BBVA, Santander, Ualá y Brubank, en 6 dimensiones agénticas.
Leer estudio →Primera medición sistemática de las respuestas de ChatGPT, Gemini, Perplexity y Claude sobre streaming en Argentina: 52 consultas, 208 respuestas, 1.841 citas clasificadas. El 91,5% de las citas proviene de fuentes que ninguna plataforma controla.
Leer estudio →Qué ven los crawlers de IA en los 6 operadores principales de Chile y qué responden los 4 motores ante 40 consultas de contratación: Movistar bloquea con 403 activo, Claro publica un manual para LLMs detrás de una puerta cerrada, y Entel tiene la mejor y la peor página GEO del rubro en el mismo dominio.
Leer estudio →Qué ven los crawlers de IA en los sitios de 12 bodegas líderes, qué responden los 4 motores generativos ante 44 consultas de compra y turismo, y si las bodegas existen en el grafo de conocimiento. 6 de 12 bodegas son total o parcialmente invisibles para la IA.
Leer estudio →Aplicamos la misma metodología de estos estudios a tu empresa. Auditoría gratuita disponible.
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